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2018 - 05 - 10 14 : 51 : 32波瓣:超小型白色机器学习平台,

2018 - 05 - 10 14 : 51 : 32波瓣:超小型白色机器学习平台,

[来源:http://www.baidu.com/]  [作者佚名] [日期:2018-08-08 08:55] [热度:]
5月10日报告(汇编:杨波东) 机器学习的理论并不难掌握。 如果要在软件中增加人脸识别功能,首先要采集大量的图片,然后在软件中经过无数次的学习,可以在很多图片中识别出人脸.。 问题是,虽然理论很清楚,但相应的软件很难操作,更不用说精通了.。 您必须创建各种自定义代码位并将其复制到软件的多个位置. 此外,您应该对数据分析有非常直观的了解,以便成功地开发相关功能.。 但是波瓣的出现改变了这一切,这个平台似乎是目前最人性化的机器学习平台.。 在收集了大量的图像或音频后,将它们拖放到lobe的网站上,lobe将根据这些图像或音频自动创建学习机.。 这个过程不需要编程,甚至可以将现有的ai代码堆栈到您自己的项目中.。 您创建和输出的所有内容都基于当前的张量流人工智能学习系统标准,这意味着您设计的功能与web、IOs和Android上的应用程序兼容.。 波瓣是一家风险投资创业公司. 经过近两年的发展,它逐渐展现在世人面前.。 该公司的设计总监迈克马尔特( Mike Martes )说,他是一个没有编程的设计师,他提到,机器学习的趋势让许多设计师遥不可及.。 martes希望波瓣能够促进同行的发展,并至少提供机器学习的快速原型.。 martes说:“作为一个界面设计师,我主要使用Photoshop,我的设计也是静态界面.”。 也就是说,我的每个解决方案都是屏幕上的一个按钮.。 后来,我学习了UX并开始设计迭代原型. 突然间,我们可以用动作、互动和手势来解决这个问题.。 “怎么认识到了? 马尔特展示了一个来自图像识别系统的工具,它可以把人们的手势转换成莫吉的表情.。 首先,Martes创建了一个训练集,其中文件夹用各种莫吉表达式标记.。 然后,他在每个文件夹里放满手势照片.。 为了训练这台机器,他把整套文件夹拖进了波瓣的浏览器窗口.。 当服务器试图将手势转换成莫吉表情时,波瓣也清楚地反映了这个过程.。 pole不仅进行系统图像分类,而且平台还会自动模糊或高亮显示照片,从而揭示训练集照片的差异.。 这意味着波瓣可以从几张照片中学到很多东西,节省了很多时间.。 波瓣仪表板还可以实时显示图像识别模型的精度. 您可以单击图片示例,然后查看每个实例的计算机结论.。 在photo模块中,您可以在极值下调整参数并观察分析结论.。 您还可以从计算机角度访问视图和查看图像,从而澄清机器学习背后的真相.。 在这种趋势下,算法偏差可能减小.。 此外,波瓣的亮点在于用户可以为e莫吉表达式项目找到“助手”,即可以直接从波瓣数据库中检索相关的“波瓣”.。 是的,这是pole的插件概念,它可以为用户提供机器学习逻辑方面的帮助. 基于前人的智慧,用户可以轻松创建项目.。 马尔特在他的e莫吉表情项目中增加了一个波瓣,这有助于机器消除照片噪音,让机器只关注手.。 每张照片都是用手按凸角裁剪的,因此机器不再需要定位手的位置,从而提高了学习效率.。 马尔特说:“我们正在使人工智能更加模块化.”。 这也是软件的核心思想。 使用该平台,您可以使用代码创建更抽象的内容.。 如今,人工智能可以说是一招吃遍了全世界.。 ” 波瓣还可以使用音频文件来创建音乐可视化工具,但马尔特希望该平台能够继续访问语音功能.。 基本上,你想要的函数波瓣可以被满足,许多研究机器学习的程序员已经测试了波瓣,这表明函数没有限制.。 我怎么能试试波瓣?? 价格是多少?? 该公司目前正在对小型案例逐个进行测试,但尚未透露盈利途径.。 与其他前端接口相比,pole的大部分服务都优于服务器资源,但训练机需要占用大量的计算时间,因此访问pole的成本可能不小,即使计费方式也不会采用月租模式,而是采用基于功耗的定价模式.。 我们询问了波瓣的商业模式,但公司不想透露太多.。 但我们现在知道的是,波瓣不会成为软件,它是一个平台,一个服务,一个商业模式,可以拥抱机器学习市场.。 资料来源: http : / /万维网. 列云旺. com /档案/ 336512
关键字:学习,机器,可以